Studie offenbart: Wer höflich ist, bekommt von ChatGPT bessere Antworten

Eine Studie der Waseda University in Tokio hat herausgefunden, dass Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT bessere Antworten abliefern, wenn man höflich zu ihnen ist.

Ziel der Studie war es, zu bestimmen, ob Höflichkeit in Anweisungen einen Einfluss auf die Leistung von LLMs hat. Dies testeten sie in den Sprachen Englisch, Chinesisch und Japanisch.

Dabei haben sie festgestellt, dass unhöfliche Befehle oft zu schlechteren Ergebnissen führen, während übertriebene Höflichkeit nicht zwangsläufig bessere Ergebnisse garantiert. Das optimale Niveau der Höflichkeit variiert je nach Sprache, was die komplexe Wechselwirkung zwischen kulturellen Normen und KI-Leistung unterstreicht.

Kulturelle Nuancen in der höflichen Kommunikation

Die Studie unterstreicht, dass Höflichkeit und Respekt in der Kommunikation je nach Kultur unterschiedlich ausgedrückt werden. Die Autoren der Studie erläutern, dass Respekt in der englischen Sprache durch das Achten der Würde des Zuhörers signalisiert wird, während sich die japanische Kommunikation durch ein komplexes Höflichkeitssystem auszeichnet, das als „Keigo“ bekannt ist.

Dieses System verlangt, Respekt gegenüber höhergestellten Personen oder Außenstehenden zu zeigen und gleichzeitig Demut gegenüber der eigenen Person zu wahren. Im Chinesischen hingegen sind Respektsbekundungen den englischen ähnlich, beinhalten jedoch auch höfliche Ausdrücke, die im Japanischen vorkommen. Diese kulturellen Unterschiede in der Ausdrucksweise von Höflichkeit können die Leistung von Sprachmodellen signifikant beeinflussen.

Auswirkungen auf die Leistung von LLMs

In der Praxis, insbesondere bei Aufgaben wie der Textzusammenfassung und dem Erkennen von sprachlichen Vorurteilen, spielt die Höflichkeit der Anweisungen eine entscheidende Rolle. Die Forschung zeigte, dass unhöfliche Prompts oft zu einer geringeren Leistung führen und die generierten Antworten länger ausfallen können.

Höfliche Anweisungen hingegen fördern präzisere und kürzere Antworten. Die Empfindlichkeit der Modelle gegenüber dem Höflichkeitsgrad der Anweisungen ist besonders ausgeprägt, wenn sie in der jeweiligen Zielsprache trainiert wurden.

Auf höfliche Anfragen reagiert die KI mit weniger Vorurteilen

Ein weiterer Untersuchungspunkt der Studie war der Einfluss der Höflichkeit auf die Erkennung von Stereotypen durch die Modelle. Es stellte sich heraus, dass das Ausmaß an Vorurteilen in den Antworten von der Höflichkeit der Anweisungen abhängen kann.

Modelle zeigten tendenziell niedrigere Bias-Werte bei mittleren Höflichkeitsgraden, während extrem unhöfliche oder übermäßig höfliche Anweisungen zu höheren Bias-Werten führten. Dies deutet darauf hin, dass Menschen in einer entspannten und respektvollen Umgebung tendenziell offener kommunizieren – ein Verhalten, das sich in den Reaktionen der KI widerspiegelt.

Wie du bei LLMs die besten Ergebnisse erzielst

Während übermäßige Höflichkeit im Umgang mit KI nicht immer vorteilhaft ist, führen moderat höfliche Anweisungen in der Regel zu den besten Ergebnissen, wobei das Maß je nach Sprache und Modell variiert. Diese Erkenntnis kann dabei helfen, KI-Prompts effektiver zu gestalten und somit bessere Ergebnisse bei der Nutzung von Sprachmodellen zu erzielen.

Was du dir merken solltest:

• Höfliche Anweisungen sorgen bei großen Sprachmodellen (LLMs) wie ChatGPT für bessere Antworten, während unhöfliche Befehle oft schlechtere Ergebnisse liefern.
• Die Ausdrucksweise von Höflichkeit und Respekt variiert kulturell, was bedeutende Auswirkungen auf die Effektivität von KI in verschiedenen Sprachen hat.
• Moderat höfliche Anweisungen erzielen die besten Ergebnisse, da sie die KI zu präziseren und weniger voreingenommenen Antworten anregen.

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