„KI-Fabriken“: Nvidia arbeitet an der nächsten Revolution

Nvidia stellt Blackwell-basierte Systeme vor, die den Aufbau von KI-Fabriken für generative KI-Innovationen ermöglichen.

Nvidia KI-Fabriken

Nvidia präsentiert neue Blackwell-basierte Systeme, die den Aufbau von KI-Fabriken für die Entwicklung generativer KI-Innovationen unterstützen. © Nvidia

Bei der diesjährigen Computex in Taipei enthüllte Nvidia, der führende Entwickler von Grafikprozessoren, eine Reihe von Innovationen, die eine neue Ära der künstlichen Intelligenz (KI) und Robotik in der Industrie einläuten sollen. Nvidia-CEO Jensen Huang präsentierte, wie seine Technologien, darunter die neuen Blackwell-Grafikprozessoren und die Software-Architektur CUDA, als Kernstücke für die sogenannten „KI-Fabriken“ dienen.

Transformation durch KI-Fabriken

Die neu vorgestellten Blackwell-Systeme von Nvidia sind dafür ausgelegt, große Datenzentren und KI-Fabriken mit der notwendigen Rechenleistung zu versorgen, um den nächsten Durchbruch in der generativen KI zu ermöglichen. Diese Systeme, ausgestattet mit Blackwell GPUs und Grace CPUs, bieten eine erhebliche Leistungssteigerung und Energieeffizienz im Vergleich zu herkömmlichen x86 CPUs. Jensen Huang sagte laut der South China Morning Post dazu:

Computer werden nicht nur Werkzeuge sein, sie werden Fähigkeiten generieren. Das ist unsere nahe Zukunft.

Erweiterte Netzwerkfähigkeiten mit Spectrum-X

Parallel dazu hat Nvidia die Verfügbarkeit von Spectrum-X, einer beschleunigten Netzwerkplattform für Ethernet-basierte KI-Clouds, bekannt gegeben. Diese Plattform soll jährlich aktualisiert werden, um den wachsenden Anforderungen an Bandbreite und Funktionalität gerecht zu werden und die Entwicklung von großangelegten KI-Lösungen wie SuperPods und KI-Fabriken zu unterstützen.

Spectrum-X ist eine Netzwerkplattform für Ethernet-basierte KI-Clouds. © Nvidia

Herausforderungen und Lösungen im Rechenzentrum

Mit den fortschrittlichen Blackwell-Systemen kommen jedoch auch neue Herausforderungen für die Verwaltung von Rechenzentren. Höhere Leistungsvarianten dieser Systeme erfordern Flüssigkeitskühlung, was bedeutende Änderungen in der Infrastruktur der Rechenzentren nach sich ziehen kann. Dies wird voraussichtlich zu erhöhten Investitionen in die Modernisierung und den Ausbau von Datenzentren führen.

Zukunft der Industrie und technologische Führung

Nvidia-Direktor für beschleunigtes Computing Dion Harris sagte laut Networkworld, die GB200 NVL2-Plattform bringe die Ära der GenAI (Generative künstliche Intelligenz) in jedes Rechenzentrum. Nvidia festigt damit seine Position als zentrale Kraft hinter der Infrastruktur, die notwendig ist, um Innovationen in der künstlichen Intelligenz voranzutreiben und macht generative KI breit zugänglich.

Nvidia will damit an der Spitze der technologischen Innovation bleiben. Das Unternehmen stellt nicht nur die Hardware bereit, sondern schafft auch ein Ökosystem aus Software und Hardware. Dieses Ökosystem wird von den weltweit größten Datenzentren genutzt, darunter Amazon.com, Microsoft und Google, und unterstützt die Entwicklung von Services wie ChatGPT.

Mit physischer KI und neuen Entwicklungen in der Robotik scheint die Zukunft der künstlichen Intelligenz bereits heute Gestalt anzunehmen. „Wir haben jetzt 5 Millionen Entwickler weltweit, die mit CUDA arbeiten. Wir bedienen jede einzelne Industrie“, betonte Huang.

Was du dir merken solltest:

  • Nvidia stellt neue Systeme vor, die speziell dafür entwickelt wurden, künstliche Intelligenz (KI) in großen Datenzentren zu verbessern. Diese Systeme nutzen fortschrittliche Technologien, um schneller und energieeffizienter zu arbeiten.
  • Nvidia aktualisiert regelmäßig seine Spectrum-X Plattform. Das ist eine Netzwerktechnologie, speziell entwickelt für KI-Anwendungen. Dies hilft Unternehmen dabei, leistungsfähigere und komplexere KI-Projekte zu realisieren.
  • Durch die neuen Technologien von Nvidia entstehen Herausforderungen für die Infrastruktur von Datenzentren, wie etwa die Notwendigkeit einer speziellen Kühlung. Dies führt zu Investitionen in modernere Einrichtungen, um die anspruchsvollen Systeme zu unterstützen.

Bilder: © Nvidia

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